GeoAI
Deteksi Pohon Palem Menggunakan Deep Learning
- Jenis karya
- Eksplorasi
- Konteks
- Eksplorasi ini mengkaji penerapan kecerdasan buatan dalam identifikasi objek vegetasi. Pendekatan deteksi objek digunakan untuk meninjau potensi otomatisasi pemetaan pohon dan mengurangi kebutuhan penandaan manual pada citra.
- Tahun
- 2024
- Peran & kontribusi
- Pekerjaan mencakup penyiapan data berlabel, pembentukan potongan citra, pelatihan model SSD, penerapan deteksi, serta peninjauan hasil. Evaluasi disajikan melalui perbandingan prediksi dengan data referensi dan grafik proses pelatihan.
Tantangan
Variasi bentuk tajuk, bayangan, dan kedekatan antarobjek menjadi perhatian dalam pengenalan pohon. Kualitas label serta keragaman data latih juga penting untuk mengurangi objek yang terlewat atau terdeteksi secara keliru.
Proses
Citra dibagi menjadi potongan data latih yang dilengkapi label objek. Model kemudian dilatih dan diterapkan pada citra, lalu hasilnya ditinjau melalui perbandingan dengan data referensi serta grafik loss pelatihan dan validasi.
Hasil
Model deteksi beserta visualisasi lokasi pohon palem dalam bentuk kotak pembatas. Hasil eksplorasi menunjukkan penerapan deep learning untuk identifikasi vegetasi dan menyediakan dasar evaluasi bagi pengembangan model selanjutnya.
Tools
- ArcGIS Pro
Punya kebutuhan serupa?
Ceritakan tujuan, area, dan data yang kamu miliki.