Estimasi Emisi CO₂ Akibat Deforestasi dengan Pendekatan Machine Learning dan Korelasinya dengan Perubahan LST di Kawasan Ibu Kota Nusantara
- Jenis karya
- Proyek
- Konteks
- Proyek ini mengkaji perubahan vegetasi, lahan terbuka, dan lahan terbangun dalam konteks perkembangan kawasan Ibu Kota Nusantara. Informasi tersebut digunakan untuk memperkirakan perubahan karbon dan menelaah hubungannya dengan kondisi termal permukaan.
- Tahun
- 2025
- Lokasi
- Ibu Kota Nusantara
- Peran & kontribusi
- Pekerjaan mencakup pengolahan citra, klasifikasi tutupan lahan, analisis perubahan, estimasi emisi, serta analisis hubungan dengan LST. Hasil kajian disajikan melalui peta tematik, perbandingan antarwaktu, grafik, dan ringkasan statistik.
Tantangan
Perbedaan resolusi dan tahun pengamatan antarjenis data perlu diperhatikan dalam analisis. Estimasi emisi bergantung pada asumsi perhitungan, sementara hubungannya dengan perubahan suhu permukaan perlu ditafsirkan sebagai hubungan statistik.
Proses
Citra satelit diklasifikasikan menggunakan machine learning untuk mengidentifikasi perubahan tutupan lahan. Perubahan tersebut digunakan sebagai dasar estimasi emisi CO₂, kemudian dianalisis hubungannya dengan perubahan LST dan disajikan dalam visualisasi spasial serta grafik.
Hasil
Peta estimasi emisi CO₂, peta perubahan tutupan lahan, dan visualisasi hubungannya dengan perubahan suhu permukaan. Hasil proyek menyediakan bahan kajian mengenai keterkaitan perubahan lanskap, karbon, dan kondisi termal di kawasan Ibu Kota Nusantara.
Tools
- Google Earth Engine
- ArcGIS Pro
- Figma
- Canva
- Microsoft Excel
Punya kebutuhan serupa?
Ceritakan tujuan, area, dan data yang kamu miliki.